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        多措并舉推進大數據產業發展

        編輯:鄰英時間:2019年02月21日閱讀次數:398

          近年來,我國大數據產業保持健康快速發展勢頭,不斷向制造業等傳統產業滲透融合,催生出一大批新產品、新服務、新模式和新業態。隨著新一代信息技術產業加速變革,經濟社會各領域信息網絡化程度不斷加深,國內旺盛的應用需求和巨大的市場空間,將為大數據產業的創新發展提供更為強大的驅動力。

          但是,也應看到,大數據產業也面臨著數據開放共享水平有待提高、技術創新對產業發展的引領作用不強、數字轉型程度亟待提升、產業統計和標準體系急需構建、數據安全和數據主權面臨新問題等挑戰。

          促進大數據產業發展,首先應推進數據開放共享,提升要素支撐能力。不僅要研究制定數據資源標準管理規范,對涉及國家戰略安全、個人隱私的數據加強保護,從提高效率、促進創新的角度出發,鼓勵開放社會公共服務數據、一般性學術研究數據等,還要正視數據資源的“有價性”,推動制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度,通過明確交易規則、制定定價標準、設立交易市場等方式,使數據資源在企業間、企業與政府間能夠以共贏的方式分享。

          其次,強化核心技術創新,積蓄創新發展動能。除了加強大數據核心技術攻關,布局國家大數據科技創新重大專項,整合產學研資源優勢共同攻關大數據基礎架構、采集存儲、處理分析、安全保障等關鍵技術,還要加速推進科研成果轉化,發展以應用需求為牽引的跨學科、跨領域交叉融合技術研究,匯聚多方資源共同加快大數據前沿技術產業化進程。同時,構建支撐數字化轉型的創新網絡,統籌推進國家大數據綜合試驗區、產業集聚區和新型工業化示范基地建設,支持面向大數據應用領域的創新創業,鼓勵支持中小企業、初創企業加強大數據應用技術開發。

          第三,深化融合滲透效應,促進實體經濟發展。圍繞“中國制造2025”等重大戰略的落地實施,開展工業大數據技術、產品、平臺和解決方案的研發和產業化,建設一批國家級、行業級、企業級工業互聯網平臺,探索建立工業大數據中心,實施工業大數據應用示范工程,利用大數據培育發展制造業新模式、新業態。這不僅要推動企業在科學計算、資源勘查、衛星應用、重大裝備制造、現代農業等領域應用大數據,還要推動大數據與商業、金融、文化、教育、醫療等領域相結合。

          此外,大數據產業的發展,還離不開有效的行業監管。為此,相關部門應統籌規劃數據安全相關標準制定,研究探索合理解決“數字壟斷”“數字繼承”“數字開放”等新問題的規制方法,把握數據隱私保護和數據開發應用之間的平衡;建立健全數據相關法律法規和制度體系,加強行業管理和安全保障,完善對隱私信息保護、網絡安全保障、跨境數據流動的管理,健全網絡數據和用戶信息防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關管理機制,組織開展數據共享、開放、交易、安全等方面的立法研究工作及相關專項檢查和治理等。(作者:李佳霖 來源:經濟日報)

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          最后修改時間:2019-12-20 17:16:49
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